C#/C# OpenCV/
C# OpenCV 7-3. Contour(3) 근사화경계
2019. 12. 10.
대표함수
Cv2.CvtColor 색공간 변환 [프로그래밍/C# OpenCV] - C# OpenCV 5-1. 색공간 변환
Cv2.Threshold 이진화 [프로그래밍/C# OpenCV] - C# OpenCV 4-2. Binary
Cv2.FindContour contour 찾기 [프로그래밍/C# OpenCV] - C# OpenCV 7-1. Contour(1) 윤곽선 찾기
Cv2.DrawContour contour 그리기 [프로그래밍/C# OpenCV] - C# OpenCV 7-1. Contour(1) 윤곽선 찾기
Cv2.ArcLength contour perimeter 혹은 곡선의 길이 계산
Cv2.ApproxPolyDp Douglas-Peucker 알고리즘을 이용 contour 혹은 곡선의 근사화
Example Code
using System;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
namespace findContour3
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
Mat src = Cv2.ImRead("image.png");
Mat bin = new Mat();
Mat result = new Mat();
src.CopyTo(result);
Cv2.CvtColor(src, bin, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.Threshold(bin, bin, 0, 255, ThresholdTypes.Otsu);
Cv2.ImShow("src", src);
Cv2.FindContours(bin, out Point[][] contour, out HierarchyIndex[] hierarchy,
RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
for(int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
Cv2.DrawContours(result, contour, i, Scalar.Yellow, 2, LineTypes.AntiAlias);
}
Cv2.ImShow("result", result);
Point[][] approx = new Point[contour.Length][];
for (int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
double epsilon = 0.05 * Cv2.ArcLength(contour[i], true);
approx[i] = Cv2.ApproxPolyDP(contour[i], epsilon, true);
}
for (int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
Cv2.DrawContours(result, approx, i, Scalar.Red, 2, LineTypes.AntiAlias);
}
Cv2.ImShow("result", result);
Cv2.WaitKey(0);
Cv2.DestroyAllWindows();
}
}
}
Explain Code
Mat src = Cv2.ImRead("image.png");
Mat bin = new Mat();
Mat result = new Mat();
src.CopyTo(result);
Cv2.CvtColor(src, bin, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.Threshold(bin, bin, 0, 255, ThresholdTypes.Otsu);
Cv2.ImShow("src", src);
필요한 요소 선언, 초기화
이미지 이진화
Cv2.FindContours(bin, out Point[][] contour, out HierarchyIndex[] hierarchy,
RetrievalModes.Tree, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
for(int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
Cv2.DrawContours(result, contour, i, Scalar.Yellow, 2, LineTypes.AntiAlias);
}
Cv2.ImShow("result", result);
contour 찾기
contour 그리기 - 노란색
Point[][] approx = new Point[contour.Length][];
근사 정보저장할 Point[][]변수 approx 선언
contour의 정보를 근사변환 저장할 변수이기에 Point[][]로 선언,
다중배열 1의 길이값은 contour의 길이와 동일,
다중배열 2의 길이값은 변환되어 저장될거라 null
for (int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
double epsilon = 0.05 * Cv2.ArcLength(contour[i], true);
approx[i] = Cv2.ApproxPolyDP(contour[i], epsilon, true);
}
Cv2.ArcLength와 Cv2.ApproxPolyDp 함수로 contour 근사변환
Cv2.ArcLength(IEnumerable<Point> curve, bool cloesd)
curve contour 혹은 곡선 정보를 담고있는 Point
bool값 곡선의 닫힘 정보, true일 경우 시작점과 끝점을 연결하여 계산
Cv2.ApproxPolyDp(IEnumerable<Point> curve, double epsilon, bool closed)
curve contour 혹은 곡선 정보를 담고있는 Point
epsilon 근사치 최대거리
bool값 곡선선의 닫힘 정보, true일 경우 시작점과 끝점을 연결하여 계산
for (int i = 0; i < contour.Length; i++)
{
Cv2.DrawContours(result, approx, i, Scalar.Red, 2, LineTypes.AntiAlias);
}
근사정보를 이용하여 새로운 contour 그리기 - 빨강
결과